Notebooklm是 Google 旗下推出的AI助手，可以讀取你上傳的筆記或文件，理解內容後幫你生成摘要、腳本。

最近功能再次進化，能夠自動產出一段 podcast 的中文對話。

聽起來很厲害對吧？

實際上，它真的厲害到讓我起雞皮疙瘩。

我上傳一篇我自己寫的文章，點選「生成 Podcast」的選項。

不到幾十秒，一段雙人中文對話就完成了。

點擊收聽他怎麼說我的文章

語速適中，語氣自然，對話還有邏輯地來回。

重點是它說的每一句話，幾乎都來自我的原文，只是換了一種「說話的方式」。

當我按下播放鍵，聽見「有人」用熟悉又陌生的聲音說著我寫的內容時，我驚訝，也感動。

彷彿看到未來的創作新圖景，Podcast、影片、教學素材、行銷內容….等。

只要丟進去一篇文章，AI幾乎可以幫你搞定一切。

但很奇妙的，一種不安的情緒，也悄悄浮了上來。

那不是我。

它說的話，是我寫的字。

但那個聲音，沒有我走過的經歷，沒有我在深夜裡眼淚滑過臉頰時，心裡浮出的那句話。

它說得再完美，也感受不到情緒波動與靈魂顫抖。

當AI也能說話，我們還需要說嗎？

這個問題不只在今年出現，甚至也常出現一個念頭：「AI會取代我的工作嗎？」

我思考的是：

「如果AI可以生成這麼完美的內容，那人還需要親自說話嗎？」

答案是：需要，甚至比以前更需要。

因為在這個「一切都可以自動化」的時代，

唯一無法被取代的就是人類的真實經驗與情感連結。

AI可以複製我的語氣，但無法模擬我當時為什麼要寫這篇文章。  

它知道我用了哪些詞，但不知道我為什麼選擇這些字。  

它可以說出一段話的結論，但不知道這段話是我從幾年痛苦經驗中抽出來的血淚教訓。

這種東西，不在字裡行間。  

它藏在你的呼吸節奏、語音的抖動、語句之間的沉默裡。

人類的聲音，是活過來的回音

這幾年，我一直在做Podcast，也帶領學員製作自己的節目。

我常說：Podcast不是在「說資訊」，而是在傳遞訊號：

「我知道你也經歷過類似的感覺，這裡有人懂你。」

這才是人與人之間真正的連結。

當聽眾打開一集Podcast，他們不只是想聽你說什麼知識點，

而是想在你的語氣中找到一種「我可以相信你」的感覺。

這份感覺，是AI學不來的。  

AI可以模擬一百萬種語氣，但它沒有真正失戀過。  

AI可以照著大數據產出「溫暖的語調」，但它沒有經歷過陪伴一個親人走過最後的時光。

這些細節、這些情緒、這些被觸動的瞬間，

是人，才有的特權。

我會用AI，但我更珍惜我說話的靈魂

我不排斥AI，我也會用它幫我快速摘要、整理想法，

甚至與他協作，在我的工作中優化相關步驟，例如試著生成一些Podcast草稿當參考。  

這些工具，就像是高速列車的軌道，讓我們可以省下很多前置準備的時間。

但火車上要有靈魂，這趟旅程才有意義。

我不會讓AI替我說出「我的故事」。  

我只會讓它幫我鋪好舞台，然後親自上台。

對著那些願意停下來聽的人，說出那句最真誠的：「我也曾經跟你一樣。」

這不是技術的問題，而是選擇的問題。

在這個所有東西都可以被優化、被自動化的年代，

我們最大的價值，反而是那些無法被複製的東西：

• 你的人生經歷  
• 你失敗過的故事  
• 你心痛後依然選擇相信的決定  
• 你說話時，眼神裡的光

請繼續說你的故事，因為這個世界需要它。

AI可以幫你說話，但說不出你曾經走過的路。

請繼續用你的聲音，分享你的故事。  

讓Podcast、寫作、創作，都成為一種活過的證明，一種與世界溫柔連結的方式。

別讓AI成為主角，讓它成為你堅持真誠的助力

這個世界，不缺內容，但缺有靈魂的聲音。

你，就是那個聲音。